基于解耦注意力機制的多變量時序預(yù)測模型

摘要： 針對多變量時序預(yù)測難以充分利用序列上下文語義信息及變量間隱含關(guān)聯(lián)信息的問題，提出一種基于解耦注意力機制的多變量時序預(yù)測模型Decformer。首先，提出一種解耦注意力機制，從而充分利用嵌入的語義信息提升注意力權(quán)值分配的準(zhǔn)確度；其次，提出一種不依賴于顯式變量關(guān)系的模式關(guān)聯(lián)挖掘方法，以挖掘并利用變量間隱含的模式關(guān)聯(lián)信息。在話務(wù)量、電力消耗和交通3種不同類型的真實數(shù)據(jù)集（TTV、EC... （共7頁）