基于集合卡爾曼濾波的水文模型狀態(tài)變量反饋校正方法

摘要： 集合卡爾曼濾波已應用于水文模型初始狀態(tài)誤差校正。如何選擇校正變量、是否同步校正模型參數(shù)、如何優(yōu)選濾波超參數(shù)是其應用難點。為此，以綦江流域GR5J模型為原型，同化實測流量反饋校正模型狀態(tài)，通過合成實驗和滾動預報實驗，分析狀態(tài)變量選擇、模型參數(shù)擾動、濾波超參數(shù)對預報精度的影響。結果表明：準確識別有偏初始狀態(tài)，集合卡爾曼濾波能提高預報精度；若難以識別，建議同步校正產流匯流狀態(tài)變量，減... （共15頁）