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基于改進(jìn)YOLO的棉花葉片病害檢測(cè)

干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究 頁(yè)數(shù)： 11 2024-11-13
摘要： 為實(shí)現(xiàn)棉花的智能化管理，針對(duì)復(fù)雜背景下棉花葉片病害檢測(cè)準(zhǔn)確率低的問(wèn)題，基于改進(jìn)YOLO算法對(duì)棉花葉片常見(jiàn)病害進(jìn)行檢測(cè)。分別在YOLOX-S和YOLOv7算法中引入SE、CBAM和ECA注意力模塊，引導(dǎo)檢測(cè)模型更關(guān)注棉花葉片病害區(qū)域特征，有效抑制背景噪聲干擾，顯著降低模型的漏減率。采用梯度加權(quán)類激活映射產(chǎn)生目標(biāo)檢測(cè)熱圖，可視化有效特征，理解模型的關(guān)注區(qū)域。結(jié)果表明：YOLOX-S... （共11頁(yè)）

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