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基于多光譜的玉米種子外觀質(zhì)量檢測方法

摘要： 缺陷種子顯著影響種子品質(zhì)及定價(jià)，其分選剔除是種子質(zhì)量檢測的重要工作環(huán)節(jié)。目前種子的質(zhì)量檢測主要由人工操作完成，效率低且具有主觀性。針對玉米種子在外觀質(zhì)量檢測中需要快速、精準(zhǔn)識別的需求，本文提出以玉米種子多光譜RGB+NIR+NIR1的成像信息做輸入的改進(jìn)型YOLOv5目標(biāo)檢測模型，對玉米種子外觀質(zhì)量進(jìn)行識別與分類。通過在YOLOv5主干網(wǎng)絡(luò)CSPDarknet中改用串行空間金字... （共6頁）

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