基于多尺度特征增強的輕量化黃瓜病害識別模型

摘要： 在復雜的背景環(huán)境下對農作物病害進行準確識別與分類，為農作物病害的診斷及防治提供可靠依據(jù)，具有重要經濟意義。提出了一種新的網絡模型——MeNet(multiscale enhance on me),用于對大田中黃瓜的8種形態(tài)(其中包含6種病害和鮮黃瓜、鮮葉)進行精準識別。該模型的設計包括適用于網絡前端的特征增強模塊，對原始圖像進行像素級多尺度特征增強，從而提升模型的特征表達效率；... （共10頁）

黃瓜病害 圖像識別 卷積神經網絡 輕量化 多尺度特征增強 空域抑制