基于改進(jìn)YOLO v8n的玉米田間雜草檢測網(wǎng)絡(luò)

摘要： 針對3～5葉期玉米田間伴生雜草目標(biāo)尺度小、玉米葉片遮擋嚴(yán)重、田間自然環(huán)境復(fù)雜等導(dǎo)致檢測精度不高的問題，提出了一種基于改進(jìn)YOLO v8n的玉米田間雜草檢測算法。首先下載涵蓋了黑麥草、芥菜、甘菊、藜麥等常見伴生雜草和玉米幼苗的圖像，對圖像進(jìn)行翻轉(zhuǎn)等數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式增加樣本多樣性，提升模型識別和泛化能力。其次在YOLO v8n網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，重新構(gòu)建了輕量級跨尺度特征融合網(wǎng)絡(luò)，增強(qiáng)模型多尺... （共8頁）