基于深度學習的農(nóng)作物圖像識別的發(fā)展

摘要： 農(nóng)作物圖像識別是一項重要的農(nóng)業(yè)技術(shù)，它能夠通過分析農(nóng)田中的圖像數(shù)據(jù)來快速、準確地識別不同作物的生長狀態(tài)和健康狀況。隨著深度學習技術(shù)的快速發(fā)展，基于深度學習的農(nóng)作物圖像識別研究取得了顯著的進展。梳理近年來該領(lǐng)域的研究進展，總結(jié)不同深度學習模型在農(nóng)作物圖像識別任務中的應用。首先，回顧農(nóng)作物圖像識別技術(shù)的發(fā)展進程，從基于特征選擇的傳統(tǒng)方法到近年來基于深度學習的方法；其次，討論神經(jīng)網(wǎng)絡... （共7頁）