基于深度學(xué)習(xí)的參數(shù)估計(jì)方法在土壤參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用

摘要： 土壤參數(shù)是模擬和計(jì)算土壤含水量等狀態(tài)數(shù)據(jù)的重要因子，對(duì)農(nóng)業(yè)管理及其研究具有重要意義。然而，由于土壤系統(tǒng)變飽和與非線性特征，現(xiàn)有主流數(shù)據(jù)同化方法估計(jì)土壤參數(shù)時(shí)仍面臨挑戰(zhàn)。采用基于深度學(xué)習(xí)的參數(shù)估計(jì)方法 （Parameter Estimator with Deep Learning, PEDL）對(duì)土壤參數(shù)進(jìn)行反演估計(jì)，通過(guò)兩個(gè)理想算例驗(yàn)證PEDL估計(jì)土壤參數(shù)的效果，并與集合平滑多數(shù)... （共10頁(yè)）