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基于IPSO-BiLSTM和SVM的灌區(qū)農(nóng)田土壤含水率預(yù)測(cè)研究

節(jié)水灌溉 頁(yè)數(shù)： 9 2024-10-17
摘要： 為提高土壤含水率預(yù)測(cè)精度，篩選出不同數(shù)量的預(yù)測(cè)因子，分別采用基于改進(jìn)粒子群的雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（IPSO-BiLSTM）和支持向量機(jī)（SVM）對(duì)土壤含水率進(jìn)行預(yù)測(cè)。以石津灌區(qū)典型地塊為例，用前15 d的數(shù)據(jù)分別預(yù)測(cè)未來(lái)1～5 d的土壤含水率。結(jié)果表明：(1)IPSO-BiLSTM模型預(yù)測(cè)精度整體高于SVM模型，在驗(yàn)證集和測(cè)試數(shù)據(jù)上前者預(yù)測(cè)1～5 d的RMSE平均減小了5.50%... （共9頁(yè)）

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