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基于圖像增強(qiáng)與GC-YOLO v5s的水下環(huán)境河蟹識(shí)別輕量化模型研究

農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù)： 9 2024-08-16
摘要： 利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)識(shí)別水下河蟹目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)河蟹養(yǎng)殖裝備智能化的有效途徑之一。針對(duì)水下環(huán)境目標(biāo)識(shí)別困難、河蟹包含特征信息少、主流的目標(biāo)檢測(cè)模型復(fù)雜度高等問(wèn)題,在YOLO v5s的基礎(chǔ)上提出了一種適用于水下環(huán)境的輕量級(jí)河蟹識(shí)別模型GC-YOLO v5s(GhostNetV2-CBAM-YOLO v5s)。利用改進(jìn)的圖像增強(qiáng)算法對(duì)水下河蟹圖像進(jìn)行預(yù)處理以改善其質(zhì)量;為降低模型復(fù)雜度,提出... （共9頁(yè)）

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