基于改進(jìn)YOLO v7的蘋果葉片病害檢測方法

摘要： 針對蘋果葉片疾病形態(tài)多樣、分布密集,導(dǎo)致檢測精度不高的問題,提出了一種改進(jìn)的YOLO v7模型。首先,用雙向特征金字塔網(wǎng)絡(luò)(BiFPN)替代YOLO v7中原有的特征融合方法,以提高模型對蘋果葉片上不同尺度病害的檢測能力。其次,在YOLO v7的ELAN和E-ELAN模塊之后,增加高效通道注意力機(jī)制(ECA),以增強(qiáng)模型對蘋果葉片病害特征的提取能力,并提高檢測精度。最后,將YO... （共7頁）