基于改進YOLO v8的輕量化稻瘟病孢子檢測方法

摘要： 稻瘟病由稻瘟病孢子通過空氣進行傳播,嚴重影響水稻產(chǎn)量,因此,稻瘟病孢子的檢測對于稻瘟病早期診斷與防治具有重要作用。針對現(xiàn)有方法存在檢測速度慢的問題,本研究基于YOLO v8模型提出了一種稻瘟病孢子檢測方法RBS-YOLO。首先,該算法在主干網(wǎng)絡(luò)中引入PP-LCNet輕量化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),減少模型每秒浮點運算次數(shù)并降低模型內(nèi)存占用量,其次在頸部網(wǎng)絡(luò)中引入高效多尺度注意力模塊(Effic... （共7頁）