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基于輕量級密集多尺度注意力網(wǎng)絡的小麥葉部銹病識別方法

農(nóng)業(yè)機械學報 頁數(shù)： 11 2024-09-11
摘要： 人工診斷小麥銹病成本高、效率低,已無法滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需要。本文提出了一種輕量級密集多尺度注意力網(wǎng)絡模型(Mobile-Dense multi-scale attention net,Mobile-DMSANet),用于自動識別田間自然場景中的小麥葉部銹病(條銹病和葉銹病)。該模型在輸入層設計了一個快速下采樣模塊(Fast subsampling block,FSB),它在不... （共11頁）

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