YOLO算法在動植物表型研究中應用綜述

摘要： 動植物表型是動植物特征與性狀的定量描述,表型特征的精準計算與分析是推進數字農業(yè)發(fā)展的重要基礎。得益于深度學習技術的迅猛發(fā)展,以YOLO系列算法為代表的計算機視覺模型在動植物表型分析任務中展現出了優(yōu)良性能和巨大潛力。以家畜類、家禽類、作物類、果蔬類等動植物為對象,分別從目標檢測、關鍵點檢測、目標分割3方面概述了YOLO系列算法應用研究進展。最后指出YOLO系列算法未來發(fā)展趨勢,包... （共20頁）