基于WOA-XGBoost的膜下滴灌棉花蒸散量預(yù)測模型

摘要： 為了科學(xué)準確地預(yù)測膜下滴灌棉花蒸散量，基于鯨魚優(yōu)化算法(whale optimization algorithm, WOA)和極端梯度提升樹(XGBoost),提出了WOA-XGBoost棉花蒸散量預(yù)測模型.采用最大互信息系數(shù)(maximal information coefficient,MIC)篩選影響棉花蒸散量的關(guān)鍵因素，依據(jù)相關(guān)系數(shù)排序構(gòu)建輸入組合，代入WOA-XGBo... （共7頁）