基于SE-MultiResNet50算法的辣椒病害種類及程度分級檢測

摘要： 在實際的辣椒種植環(huán)境中，由于其復(fù)雜背景，辣椒葉片病害的識別難度較大。目前，關(guān)于受害程度分級檢測和辣椒病害分級缺乏公開的數(shù)據(jù)集。以成都市農(nóng)林科學(xué)院辣椒種植基地的葉片為研究對象，采用U~2-Net對葉片進行分割，生成具有不同復(fù)雜背景的合成圖像，從而豐富數(shù)據(jù)集。針對常見的辣椒細菌性斑點、白粉病和病毒病3種病害以及健康葉片，提出一種SE-MultiResNet50檢測模型。該模型在全由... （共9頁）