基于YOLO-PS的馬鈴薯幼苗檢測方法研究

摘要： 針對馬鈴薯幼苗檢測中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，提出一種基于YOLO-PS的目標檢測模型。該模型在檢測骨干中引入MobileNetV4-backbone以增強對不同狀態(tài)幼苗的特征提取能力，并在檢測頭中引入DLKA注意力機制，從而增強模型對馬鈴薯幼苗局部特征的提取和關(guān)注。為優(yōu)化邊界框的精確定位，采用Focal Loss損失函數(shù)。利用Pyqt5設(shè)計馬鈴薯幼苗識別系統(tǒng)的交互界面，使其操作簡便且可靠。... （共6頁）