基于高光譜的獼猴桃葉片葉綠素含量智能檢測研究

摘要： 為準確實時分析獼猴桃樹的生長健康狀況，以陜西關(guān)中平原獼猴桃樹為研究對象，構(gòu)建葉片高光譜數(shù)據(jù)集；基于隨機法和Kennard-Stone方法劃分數(shù)據(jù)集，采用競爭自適應重加權(quán)采樣算法(CARS)、主成分分析法(PCA)和迭代保留信息變量算法(IRIV)提取樣本的特征波段；進而采用多元線性回歸(MLR)、嶺回歸(RR)、偏最小二乘回歸(PLSR)、支持向量回歸(SVR)和隨機森林回歸(... （共8頁）