基于改進(jìn)YOLOv5的番茄成熟度檢測(cè)方法

摘要： 為提高番茄果實(shí)成熟度的識(shí)別精度，實(shí)現(xiàn)番茄種植環(huán)節(jié)成熟度在線無(wú)損自動(dòng)檢測(cè)，本研究提出一種基于改進(jìn)YOLOv5的番茄成熟度檢測(cè)方法。針對(duì)番茄果實(shí)間因藤蔓、葉片的遮擋以及光照干擾而導(dǎo)致的識(shí)別誤差、圖像中小目標(biāo)番茄檢測(cè)難等問(wèn)題，在YOLOv5算法的骨干網(wǎng)絡(luò)Backbone中增加ECA高效通道注意力模塊，將Neck結(jié)構(gòu)中PAFPN替換為具有雙向加權(quán)融合能力的Bi FPN，在Head結(jié)構(gòu)中... （共12頁(yè)）