基于改進YOLO v8的番茄葉片病害檢測算法

摘要： 針對番茄葉的各類病斑難以區(qū)分、識別效率低等問題，提出一種基于YOLO v8s網(wǎng)絡(luò)改進的病害檢測算法BKW-YOLO v8s。首先，將主干網(wǎng)絡(luò)中的Conv和C2f分別用KWConv和重新設(shè)計的C2f＿KW模塊代替，將KernelWarehouse卷積模塊與主干網(wǎng)絡(luò)原有的Bottleneck結(jié)構(gòu)相融合，提高了模型的計算效率。其次，為了有效地提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表征能力，引入將通道層次與空間... （共9頁）