基于改進神經(jīng)輻射場的植物表型參數(shù)測量方法

摘要： 為解決傳統(tǒng)植物表型測量存在的破壞性、主觀性強以及三維測量設備成本高，使用場景受限等問題，提出了一種基于改進后的神經(jīng)輻射場（neural radiance field,NeRF）方法——L-NeRF的植物表型參數(shù)測量方法。通過從多視角收集圖像數(shù)據(jù)，利用L-NeRF技術進行三維重建，非破壞性地獲取了植物的關鍵表型參數(shù)，如株高、葉寬和葉長。以墨西哥四葉草(Prosopis julif... （共9頁）