基于Landsat 8數(shù)據(jù)的人工林地上生物量估測模型研究

摘要： 為提高森林資源管理的效率和精度，探討特征變量選擇與新型機器學(xué)習(xí)算法結(jié)合建立桉樹人工林地上生物量估測模型的精度。以廣西高峰林場為研究區(qū)，以Landsat 8遙感數(shù)據(jù)結(jié)合實測樣地數(shù)據(jù)，使用Pearson相關(guān)性分析法結(jié)合隨機森林的特征變量選擇方法，分別構(gòu)建基于多元線性回歸(MLR)、K最鄰近(KNN)、隨機森林(RF)和極端梯度提升(XGBoost)算法的森林地上生物量估測模型，使用... （共9頁）