基于天氣數(shù)據(jù)增強(qiáng)和微調(diào)的苗期作物雜草識(shí)別定位模型

摘要： 除草是提高作物產(chǎn)量的重要手段，而精準(zhǔn)識(shí)別雜草種類是精確除草的前提。構(gòu)建了SXAU雜草數(shù)據(jù)集，采用天氣數(shù)據(jù)增強(qiáng)與在線數(shù)據(jù)增強(qiáng)相結(jié)合的方法提升Yolov8對(duì)雜草特征的提取能力，從而增強(qiáng)模型在實(shí)際應(yīng)用中的效果，同時(shí)降低了計(jì)算機(jī)硬件的功耗。引入遷移學(xué)習(xí)，在公開(kāi)雜草數(shù)據(jù)集上對(duì)Yolov8模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，使用SXAU雜草數(shù)據(jù)集微調(diào)，以快速獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)雜草特征所需的相關(guān)參數(shù)。結(jié)合Yolov... （共10頁(yè)）