基于多層記憶增強和殘差時空變換器的魚類異常運動行為檢測

摘要： 由于人工提取抽象特征方法捕獲視頻異常存在特征學(xué)習(xí)不足、特征選擇困難和泛化性差的問題，筆者將計算機視覺技術(shù)引入魚群異常運動行為檢測研究中，采用無監(jiān)督的學(xué)習(xí)方式，提出一種結(jié)合多層記憶增強和殘差時空變換器的魚類異常運動行為檢測方法。該方法以U–Net網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，利用其編碼器和解碼器對視頻幀編碼和解碼，并根據(jù)預(yù)測幀和真實幀之間的差異實現(xiàn)異常行為檢測。為了加強連續(xù)視頻幀之間的時空信息特征... （共6頁）