基于深度學習的西北太平洋柔魚漁場預測

摘要： 柔魚為西北太平洋主要的經(jīng)濟頭足類物種，準確判別漁場空間分布能夠更科學、有效地為漁業(yè)生產(chǎn)提供依據(jù)。在海洋漁業(yè)和海洋遙感的大數(shù)據(jù)時代下，如何提高模型精度、穩(wěn)定性、計算效率，提取并挖掘有價值信息成為漁場學研究的挑戰(zhàn)性問題。為此，本研究基于深度學習和漁場學理論，采用人工智能最前沿的U-Net模型，以海表面溫度(SST)為輸入因子，中心漁場分布為輸出因子，構建了1998—2019年每年7... （共12頁）

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