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應(yīng)用最大熵模型對水松潛在適生區(qū)的預(yù)測

摘要： 為了預(yù)測氣候變化下水松(Glyptostrobus pensilis)潛在分布的變化，篩選107個(gè)物種分布點(diǎn)和12個(gè)環(huán)境因子數(shù)據(jù)，利用最大熵模型(Maxent)模擬當(dāng)代和2041—2060、2081—2100年SSPs126、SSPs245和SSPs585 3種未來氣候情景我國水松潛在分布格局，并分析影響水松分布的主導(dǎo)環(huán)境因子。結(jié)果表明：(1)模型精度較高，受試者工作特征曲線下... （共8頁）

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