結(jié)合淹沒(méi)紅樹(shù)林指數(shù)特征與K-means聚類(lèi)的濱海自然與人工濕地提取方法
摘要: 濱海自然與人工濕地監(jiān)測(cè)對(duì)水環(huán)境和自然資源保護(hù)具有重要意義??紤]水位變化等動(dòng)態(tài)影響,濕地遙感監(jiān)測(cè)涉及多時(shí)段影像合成、水位動(dòng)態(tài)過(guò)程表征、不同區(qū)分度特征指數(shù)選擇和聚類(lèi)算法邊界分割等技術(shù)難題?;诠雀璧厍蛞妫℅oogle Earth Engine,GEE)遙感云平臺(tái)提供的Landsat衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),增加淹沒(méi)紅樹(shù)林指數(shù)(Inundated Mangrove Forest Index,I... (共13頁(yè))
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