考慮噪聲影響的MEMD-XGBoost方法在GNSS高程時間序列建模和預測中的應用

摘要： 全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(global navigation satellite system, GNSS)高程時間序列研究有助于監(jiān)測和分析地殼板塊運動，可以為研究人員判斷區(qū)域運動趨勢提供依據(jù)?；诮?jīng)驗模態(tài)分解和極端梯度提升算法構(gòu)建了MEMD-XGBoost模型來預測分析GNSS高程時間序列。為了驗證模型的預測性能，實驗選取8個GNSS站高程時間序列數(shù)據(jù)進行預測實驗，特征構(gòu)造結(jié)果顯示，... （共10頁）