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LiteRevNet:一種輕量級(jí)工業(yè)圖像實(shí)例分割算法

摘要： 為解決工業(yè)激光切縫視覺(jué)檢測(cè)中實(shí)例分割算法精度不足、參數(shù)量與計(jì)算量大等問(wèn)題，提出了一種輕量級(jí)工業(yè)圖像實(shí)例分割算法(LiteRevNet)。在卷積操作中加入坐標(biāo)信息，結(jié)合多尺度卷積核構(gòu)建高效空間感知卷積，增強(qiáng)模型的特征提取能力。在此基礎(chǔ)上，基于可逆列網(wǎng)絡(luò)和高效空間感知卷積設(shè)計(jì)輕量化的主干網(wǎng)絡(luò)，保持檢測(cè)精度的同時(shí)，降低計(jì)算量和參數(shù)量。設(shè)計(jì)同時(shí)具有空間和通道感知能力的金字塔坐標(biāo)通道注意... （共8頁(yè)）

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