基于改進(jìn)YOLOv8的交通標(biāo)識檢測方法

摘要： 近年來，上海開展新型基礎(chǔ)測繪試點工作，已完成全市上萬千米的全息道路，覆蓋了上海城市主要道路。隨著智能駕駛的快速發(fā)展，準(zhǔn)確地檢測和識別道路交通標(biāo)識是構(gòu)建智能駕駛道路框架數(shù)據(jù)的重要一環(huán)。在實際場景中很多因素會給影像中交通標(biāo)識的檢測帶來挑戰(zhàn)，如運動模糊、日照條件及拍攝角度等。針對此問題，本文提出了一種基于YOLOv8改進(jìn)的交通標(biāo)識檢測算法。在模型的Neck部分融合GAM注意力機(jī)制，增... （共5頁）

高精地圖 智能駕駛 YOLOv8 注意力機(jī)制 損失函數(shù) 交通標(biāo)識檢測