一種顧及空間異質(zhì)性和噪聲的遙感缺失數(shù)據(jù)重建方法
摘要: 針對光學(xué)遙感數(shù)據(jù)常存在大量缺失數(shù)據(jù)和噪聲,以及現(xiàn)有光學(xué)遙感缺失數(shù)據(jù)重建算法大都未充分顧及地理數(shù)據(jù)空間相關(guān)密切程度的問題,本文充分利用地理空間數(shù)據(jù)間的時(shí)空關(guān)聯(lián)性,提出了一種協(xié)同隨機(jī)森林(RF)和地理加權(quán)回歸(GWR)的重建方法(RF+GWR),分別以GF-4歸一化植被指數(shù)(NDVI)、MODIS地表溫度(LST)和GF-4反射率數(shù)據(jù)為試驗(yàn)材料,對RF+GWR方法的普適性和缺失重建... (共8頁)
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