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偏正態(tài)單向分類(lèi)隨機(jī)效應(yīng)模型下暴露水平的Bootstrap推斷

工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù)： 11 2024-12-02
摘要： 為評(píng)估工作環(huán)境中的暴露水平，基于偏正態(tài)單向分類(lèi)隨機(jī)效應(yīng)模型，研究暴露水平的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題。首先，利用EM算法給出未知參數(shù)的極大似然估計(jì)。進(jìn)而，基于Bootstrap方法，構(gòu)造個(gè)體平均暴露水平的三種Bootstrap置信區(qū)間。Monte Carlo模擬結(jié)果表明，修正的Bootstrap百分位置信區(qū)間在覆蓋概率意義下優(yōu)于其他兩種Bootstrap置信區(qū)間，Bootstrap... （共11頁(yè)）

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