融合類別數(shù)量自適應(yīng)深度數(shù)據(jù)增強(qiáng)和遷移學(xué)習(xí)的造礁珊瑚識(shí)別方法研究

摘要： 造礁珊瑚識(shí)別對(duì)于珊瑚礁生態(tài)系統(tǒng)的保護(hù)與監(jiān)測(cè)具有重要意義。深度學(xué)習(xí)作為圖像識(shí)別的前沿技術(shù)，在珊瑚識(shí)別領(lǐng)域逐漸得到應(yīng)用。然而，其識(shí)別性能仍然面臨挑戰(zhàn)。其中，數(shù)據(jù)集中類別間樣本數(shù)量不平衡和數(shù)據(jù)多樣性欠缺是兩個(gè)主要問(wèn)題。前者使得深度學(xué)習(xí)模型在特征提取過(guò)程中更偏向于樣本數(shù)較多的類，對(duì)少數(shù)類（尤其是瀕危珊瑚）的學(xué)習(xí)能力不足進(jìn)而影響其識(shí)別準(zhǔn)確度。后者因?yàn)閿?shù)據(jù)缺乏多樣性使得模型無(wú)法充分學(xué)習(xí)各種... （共11頁(yè)）