術(shù)語信息強化的電氣工程領(lǐng)域神經(jīng)機器翻譯

摘要： 神經(jīng)機器翻譯模型在通用領(lǐng)域中已取得顯著進展，但在低資源下，模型解決專業(yè)領(lǐng)域的翻譯任務(wù)時還存在很多挑戰(zhàn)，尤其是在如何充分利用專業(yè)術(shù)語信息方面有所欠缺。針對低資源下電氣工程領(lǐng)域的英漢翻譯模型對術(shù)語信息利用不充分的問題，將術(shù)語詞匯作為先驗知識，利用注意力模型(transformer)的原有結(jié)構(gòu)提取術(shù)語信息，在此基礎(chǔ)上，利用復制卷積和倍化方法將術(shù)語信息融入編碼器的頂層輸出，在基本不增加... （共12頁）