基于 GFScom R-蘊涵型模糊系統(tǒng)的設(shè)計與逼近性能分析

摘要： 模糊系統(tǒng)的研究一直是人工智能領(lǐng)域最重要的一個方向。結(jié)合之前給出得廣義模糊集GFScom,提出了一種新的R-蘊涵型模糊系統(tǒng)的設(shè)計方法，并給出所構(gòu)造系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)。同時，詳細(xì)討論了所設(shè)計模糊系統(tǒng)的泛逼近特性，研究得到該模糊系統(tǒng)是一種泛逼近器。應(yīng)用實例表明所構(gòu)造的R-蘊涵型模糊系統(tǒng)具有良好的性能。 （共10頁）