時(shí)空數(shù)據(jù)隱私保護(hù)共享的群體學(xué)習(xí)方法研究

摘要： 實(shí)現(xiàn)時(shí)空數(shù)據(jù)的共享流通及協(xié)同分析能夠挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值、助力地理信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展，但私有數(shù)據(jù)的隱私泄露抑制了時(shí)空數(shù)據(jù)的共享.為了在進(jìn)一步推動(dòng)時(shí)空數(shù)據(jù)共享程度、優(yōu)化共享效果的同時(shí)兼顧參與方經(jīng)濟(jì)效益及合法權(quán)益，提出了一種時(shí)空數(shù)據(jù)隱私保護(hù)共享的群體學(xué)習(xí)(spatio-temporal data privacy preserving sharing swarm learning, STDPP... （共10頁）