機器學習算法對黃河上游人工增雨效果檢驗的應用

摘要： 利用1976—2020年黃河上游8個國家站實測降水數(shù)據(jù)結(jié)合74項環(huán)流指數(shù)，應用RF和BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法，建立了分降水等級的月降水等級和日降水等級預測模型，并檢驗兩種模型對實際降水的預測效果和模型的穩(wěn)定程度，最終選取合適的預測模型估計自然降水量并結(jié)合實際增雨作業(yè)和實際降水量檢驗作業(yè)效果。結(jié)果表明：兩種算法的月、日降水等級模型模擬結(jié)果均較好，樣本占總樣本的75%以內(nèi)時模型準確率達80... （共9頁）