基于主動(dòng)學(xué)習(xí)的沿海區(qū)GDEM修正方法

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)全球數(shù)字高程模型修正方法忽略訓(xùn)練樣本質(zhì)量等問題，提出一種基于主動(dòng)學(xué)習(xí)的沿海區(qū)全球數(shù)字高程模型(GDEM)修正方法。該方法首先選擇一定數(shù)量的代表性樣本點(diǎn)作為初始訓(xùn)練集，然后通過聚類批處理模式采樣算法，采用迭代方式選取高質(zhì)量代表點(diǎn)進(jìn)行模型訓(xùn)練，最后利用選取的代表點(diǎn)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型以實(shí)現(xiàn)GDEM修正。以美國(guó)克遜維爾為訓(xùn)練區(qū)、查爾斯頓為遷移實(shí)驗(yàn)區(qū)，選取中誤差和平均絕對(duì)誤差驗(yàn)證模... （共10頁(yè)）