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Wolfe線搜索下一個(gè)新的共軛梯度法及其在信號(hào)處理中的應(yīng)用

應(yīng)用數(shù)學(xué) 頁(yè)數(shù)： 10 2024-12-13
摘要： 本文考慮無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題,提出了一個(gè)新的共軛梯度方法,命名為NYHS共軛梯度法.并且證明了在標(biāo)準(zhǔn)Wolfe線搜索下, NYHS方法具有下降性和全局收斂性.將本文提出的算法應(yīng)用于信號(hào)處理中的圖像恢復(fù)問(wèn)題和正則化邏輯回歸模型,結(jié)果表明本文提出的方法是有效的. （共10頁(yè)）

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