基于非凸優(yōu)化模型張量補全的RIP條件

摘要： 限制等距條件在稀疏優(yōu)化中具有重要的意義,它是稀疏性的保證.在壓縮感知和矩陣補全中,基于l₁, L_*以及l(fā)₁-l₂和L_*-L_F優(yōu)化模型的限制等距條件已經(jīng)獲得較豐富的成果.本文將推廣到張量上,基于Tucker秩和L_*-L_F優(yōu)化模型,研究低秩張量X恢復的限制等距性質(RIP),給出限制等距性常數(shù)δ_(2r_n)的一個界. （共7頁）