基于深度降噪卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的寬波段共相檢測(cè)研究

摘要： 拼接鏡的共相誤差檢測(cè)是當(dāng)前科學(xué)研究的熱點(diǎn)問題之一，基于寬波段光源的共相檢測(cè)技術(shù)解決了夏克哈特曼法由于目標(biāo)流量低引起的測(cè)量時(shí)間長的問題，從而提升了piston誤差的檢測(cè)精度和量程。然而，當(dāng)前寬波段算法在實(shí)際應(yīng)用中，由于復(fù)雜的環(huán)境以及相機(jī)擾動(dòng)等干擾因素的存在導(dǎo)致獲取的圓形孔徑衍射圖像含有一定量的噪聲，從而導(dǎo)致相關(guān)系數(shù)值低于設(shè)定閾值，最終使該方法精度降低，甚至失效。針對(duì)這一問題，本文... （共11頁）