基于馬爾可夫鏈的COVID-19流行病患病區(qū)域變化趨勢預測

摘要： 在COVID-19疫情環(huán)境下，為精準預測不同癥狀狀態(tài)的人群人數(shù)和區(qū)域級別的發(fā)展趨勢，以SIR傳染病模型為基礎(chǔ)，基于馬爾可夫鏈預測時空相關(guān)的特性，設(shè)計了感染人群狀態(tài)與管控措施相關(guān)的K-SIRD傳染病預測模型.根據(jù)COVID-19疫情人群之間傳染性的特征及受距離影響造成有效傳染數(shù)R_e的變化而導致不同的癥狀狀態(tài)改變的轉(zhuǎn)移規(guī)律，實時精準預測了不同狀態(tài)的人員人數(shù)變化，并根據(jù)同一區(qū)域人群... （共8頁）