加權(quán)p、q對稱損失函數(shù)下Burr分布參數(shù)的Bayes估計

摘要： 在加權(quán)p、q對稱損失函數(shù)下，利用Bayes參數(shù)估計方法研究Burr分布參數(shù)Bayes估計的形式和估計的性質(zhì)，得到參數(shù)Bayes估計的一般形式以及在無信息先驗分布和共軛先驗分布下的精確形式，并證明所得估計具有可容許性和最小最大性，進(jìn)一步得到參數(shù)的多層Bayes估計。最后用R軟件結(jié)合MCMC算法對所得估計進(jìn)行數(shù)值模擬，結(jié)果表明在共軛先驗分布下的Bayes估計比無信息先驗分布下的Ba... （共8頁）