基于語義編碼的自然語言時空問句語義理解

摘要： 針對目前自然語言時空問句查詢存在語義信息提取不完整、意圖識別不準(zhǔn)確等問題，提出一種面向具有時空特性的自然語言問句語義理解方法。該方法基于融合注意力機(jī)制的BiLSTM-CRF模型，實(shí)現(xiàn)時空問句的自動語義編碼和語義信息提取。利用預(yù)定義的問句類型和語義編碼結(jié)果對問句進(jìn)行分類，通過對類內(nèi)問句的語義解析完成問句意圖識別。為滿足不同數(shù)據(jù)庫查詢的需求，通過構(gòu)建中間語言的方式實(shí)現(xiàn)其到數(shù)據(jù)庫查詢... （共10頁）