主成分分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的葉綠素a濃度反演模型

摘要： 針對(duì)MODIS不同波段之間信息冗余對(duì)葉綠素a(Chl)濃度建模的影響，該文在建模中引入主成分分析(PCA)方法，提出了一種PCA與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的Chl濃度反演模型(PCA-BPN)。通過(guò)主成分分析，從多個(gè)相關(guān)波段中提取出幾個(gè)相互獨(dú)立的關(guān)鍵主成分，然后將這些關(guān)鍵主成分作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)構(gòu)建Chl濃度反演模型。實(shí)驗(yàn)表明，前3個(gè)主成分包含了波段信息的99.... （共9頁(yè)）