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利用異配及同配關(guān)系的社交機(jī)器人檢測(cè)方法

北京理工大學(xué)學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù): 10 2025-01-08
摘要: 現(xiàn)有基于圖的方法未區(qū)分用戶間的異配、同配關(guān)系,造成用戶表示中存在異配邊帶來(lái)的噪聲,弱化了社交機(jī)器人與人類用戶之間的差異性,檢測(cè)準(zhǔn)確率降低;社交機(jī)器人持續(xù)演化模擬人類用戶的關(guān)注數(shù)、推文發(fā)布數(shù)等元數(shù)據(jù),容易導(dǎo)致較難識(shí)別的仿真社交機(jī)器人比例增加,檢測(cè)召回率降低.提出一種利用異配及同配關(guān)系的社交機(jī)器人檢測(cè)方法,通過(guò)記憶網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建異配、同配關(guān)系原型來(lái)識(shí)別用戶關(guān)系類型,減少異配邊對(duì)用戶表示的... (共10頁(yè))

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