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基于MDS-YOLO模型的小目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題研究

摘要： 針對(duì)目前主流算法對(duì)小目標(biāo)檢測(cè)存在計(jì)算量大與準(zhǔn)確率較低的問(wèn)題，本文以輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)MobileNetV3代替YOLOv4中的主干網(wǎng)絡(luò)，并將頸部網(wǎng)絡(luò)中的一部分普通卷積用深度可分離卷積替代，同時(shí)針對(duì)小目標(biāo)檢測(cè)定義一個(gè)新的損失函數(shù)IF-EIoU Loss，由此構(gòu)建了MDSYOLO目標(biāo)檢測(cè)模型.該模型具有較高的檢測(cè)速度，且針對(duì)小目標(biāo)具有較好的檢測(cè)性能.為了驗(yàn)證模型的有效性，分別在MS COC... （共9頁(yè)）

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