基于改進(jìn)YOLOv8的熱軋帶鋼表面缺陷檢測(cè)方法

摘要： 針對(duì)目前熱軋帶鋼表面缺陷檢測(cè)精度低和效率低的問題，提出了一種基于改進(jìn)YOLOv8s的目標(biāo)檢測(cè)算法.首先，提出了一種基于特征圖二次拼接并融入GAM的SPPD模塊，提升了模型多尺度信息融合能力.其次，提出了一種融合可變形卷積的特征提取模塊DCNblock，以增大模型的感受野，提取完整的缺陷信息.最后，將特征融合網(wǎng)絡(luò)中的C2f模塊替換為BoT(bottleneck transform... （共11頁）