結(jié)合偏差校正和動(dòng)態(tài)約束線性回歸模型的兩階段多源降水?dāng)?shù)據(jù)融合方法
摘要: 降水融合技術(shù)通過將多種降水?dāng)?shù)據(jù)整合在一起,以獲取更準(zhǔn)確和更可靠的降水信息。然而,這些降水?dāng)?shù)據(jù)源通常本身存在系統(tǒng)偏差,同時(shí)降水表現(xiàn)出顯著的時(shí)空異質(zhì)性。為應(yīng)對(duì)這些問題,本文提出了一種偏差校正和降水時(shí)空融合相結(jié)合的兩階段降水融合方法。在偏差校正階段,采用經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)匹配法(ECDF)對(duì)降水產(chǎn)品進(jìn)行偏差校正;在時(shí)空融合階段,先通過動(dòng)態(tài)約束線性回歸模型(DCLR)獲取時(shí)空權(quán)重,隨后對(duì)... (共23頁)
開通會(huì)員,享受整站包年服務(wù)