風(fēng)云氣象衛(wèi)星光學(xué)遙感數(shù)據(jù)的智能處理與典型應(yīng)用綜述（特邀）

摘要： 系統(tǒng)性地回顧與探討了人工智能方法在衛(wèi)星大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的研究與應(yīng)用，著重分析了這些技術(shù)如何有效提升數(shù)據(jù)處理的效率和精度。介紹了衛(wèi)星領(lǐng)域的發(fā)展背景和衛(wèi)星大數(shù)據(jù)挖掘的緊迫性，強(qiáng)調(diào)了在遙感場(chǎng)景中處理海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)及重要性。隨后，詳細(xì)闡述了人工智能方法在多個(gè)任務(wù)上的應(yīng)用情況，包括智能自定標(biāo)、云檢測(cè)、云圖外推、降水反演等具體問(wèn)題。通過(guò)使用先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，已有研究在上述任務(wù)... （共19頁(yè)）